LTX 2.3: El “Rey” del Vídeo Open Source Sin Filtros
Las herramientas comerciales de IA para generar vídeos (como Sora o Kling) son increíbles, pero tienen un problema enorme: la censura. A menudo bloquean prompts inofensivos, artísticos o puramente creativos (“Safety policy violation”).
Aquí entra LTX-Video, la familia de modelos que la comunidad conoce por su rama “2.3”: un modelo de vídeo Open Source publicado originalmente por Lightricks que corres de forma local, sin coste de suscripción y sin depender de un servicio en la nube que module cada prompt.
¿Por qué LTX 2.3 ha ganado tracción en 2026?
Dos razones concretas explican su adopción:
- Control total sobre el modelo: al correr en local, tú decides qué LoRAs, checkpoints o fine-tunes de la comunidad usar — sin un servicio intermedio que apruebe o rechace cada generación.
- Los nuevos formatos FP8 y NVFP4: han reducido la necesidad de VRAM drásticamente frente a los pesos originales en BF16. Lo que antes pedía 24GB, ahora cabe cómodamente en tarjetas de 8-12GB gracias a la cuantización.
Arquitectura, en resumen
LTX-Video usa un transformer de difusión (DiT) espaciotemporal: en vez de generar frame a frame, difunde el vídeo completo como un único volumen latente, lo que explica por qué mantiene mejor la coherencia entre frames que las técnicas de animación frame-by-frame de generaciones anteriores. Los pesos oficiales están publicados en Hugging Face, con la licencia y el detalle técnico en el propio repositorio de GitHub enlazado arriba.
Instalación en ComfyUI (Paso a Paso)
🏗️ Workflow: LTX 2.3 Uncensored
Para sacar el máximo rendimiento en ComfyUI, sigue estos pasos:
1. Descarga el Modelo Cuantizado (FP8)
No descargues los tensores enormes originales si no tienes una RTX 4090. Ve a HuggingFace y busca los modelos LTX 2.3 cuantizados en FP8 o GGUF. Pon estos archivos en tu carpeta models/checkpoints. Un detalle que quema tiempo si lo ignoras: los modelos FP8 de LTX 2.3 requieren la versión de ComfyUI publicada a partir de enero de 2025 — con versiones anteriores el nodo de carga simplemente no los reconoce.
2. Configura el Workflow Básico
El flujo base requiere:
- Un nodo
Empty LTX Latent Video(para definir resolución y frames). - Tu prompt principal.
- El nodo de muestreo preferido (
KSamplerclásico suele servir).
3. El Toque Viral: Face Swap
Gran parte del contenido viral de esta semana combina LTX 2.3 con Face Swap. Instala el nodo de Reactor o FaceID a través del ComfyUI Manager y conéctalo justo después del VAE Decode.
Conclusión
Si te has cansado de las suscripciones mensuales y de los mensajes de error por “políticas de seguridad”, instala LTX 2.3 en tu ComfyUI ahora. Sin censura, sin costes ocultos, sin intermediarios que decidan qué es aceptable en tu proyecto creativo. Una alternativa real a Sora que ya corre en tu propia máquina.
Para aprender más sobre cómo generar vídeos con ComfyUI, consulta nuestra guía de generación de vídeos en ComfyUI.
Siguientes pasos en ComfyUI
Primeros pasos
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánta VRAM necesita LTX 2.3 en ComfyUI?
- La versión FP8 cuantizada de LTX 2.3 funciona con 8GB de VRAM para vídeos cortos (16-24 frames a 512px). Para resoluciones más altas o más frames necesitarás 12GB-16GB. La versión completa sin cuantizar requiere 24GB.
- ¿LTX 2.3 genera mejor vídeo que Sora?
- En fotorrealismo crudo, Sora sigue siendo superior en coherencia temporal. La ventaja de LTX 2.3 es que es completamente local, gratuito, sin censura y con latencia cero. Para producción independiente y contenido creativo sin restricciones es la mejor opción disponible.
- ¿Necesito nodos especiales para LTX 2.3 en ComfyUI?
- Sí. Necesitas el nodo 'Empty LTX Latent Video' que viene con las últimas versiones de ComfyUI. Si no lo tienes, actualiza ComfyUI con git pull. También se recomienda instalar ComfyUI-VideoHelperSuite para previsualizar y exportar el vídeo generado.
- ¿Por qué el vídeo generado tiene parpadeo o artefactos?
- El parpadeo suele venir de un denoise demasiado alto o de un número de steps insuficiente. Prueba con 20-30 steps y denoise entre 0.85-0.95. También asegúrate de que el modelo FP8 que descargaste es compatible con tu versión de ComfyUI.
