Esta página es el mapa central de ComfyLab. El contenido del blog organizado en orden lógico: desde encender el ordenador hasta correr modelos de 14B de parámetros. Úsala como índice y como referencia cuando no sepas por dónde empezar.
Fase 0 — ¿Qué es ComfyUI y necesito usarlo?
ComfyUI expone el pipeline completo de difusión como un grafo de nodos que conectas a tu manera. A diferencia de Automatic1111 o aplicaciones web, no hay menús que oculten lo que ocurre por debajo: ves cada paso del proceso y puedes modificarlo. Eso tiene un coste de entrada, pero también significa que no hay techo.
Es software libre, mantenido en el repositorio oficial de ComfyUI en GitHub, con documentación oficial actualizada por el propio equipo.
¿Para quién es esta guía?
- Tienes una GPU con al menos 4GB VRAM (NVIDIA preferiblemente)
- Quieres generar imágenes o vídeos de calidad profesional en local
- Buscas control total sin depender de servicios de pago en la nube
→ ¿Qué es ComfyUI? La Guía para Principiantes → ComfyUI vs Automatic1111: Cuál Elegir en 2026 → ¿Qué GPU Necesitas para ComfyUI? Guía de Compra 2026
Fase 1 — Instalación
El primer paso es tener ComfyUI funcionando en tu sistema. Elige tu plataforma:
Windows (NVIDIA) — La ruta más común
→ Cómo Instalar ComfyUI en Windows (Guía Completa 2026)
Descarga el portable, activa el entorno virtual, arranca el servidor. En 30 minutos tienes la primera imagen generada.
Mac (Apple Silicon)
→ Instalar ComfyUI en Mac (M1, M2, M3): Guía Apple Silicon
Usa el backend MPS en lugar de CUDA. Presta atención a los flags de memoria unificada.
Entornos aislados (Docker / Conda)
→ ComfyUI con Docker y Conda: Crea entornos aislados y limpios
Imprescindible si tienes varios proyectos de Python o quieres un setup reproducible.
Puedes migrar sin perder tus modelos. La guía de SD Forge explica cómo compartir la carpeta de checkpoints entre ambas herramientas: Instalar SD Forge: La guía de migración definitiva
Fase 2 — Primeros pasos: nodos y modelos
Una vez que ComfyUI arranca, el siguiente paso es entender su lógica.
ComfyUI Manager — instala nodos en un clic
→ Cómo Instalar Nodos en ComfyUI (ComfyUI Manager)
El Manager es lo primero que debes instalar. Sin él tendrías que hacer git clone manual para cada custom node.
Los nodos que aparecen en todos los workflows
→ Los 10 Nodos Esenciales de ComfyUI (Guía Técnica + Referencia) → Fundamentos de Arquitectura de Nodos en ComfyUI
KSampler, VAEDecode, CheckpointLoaderSimple: si no entiendes qué hace cada uno, este es el punto de partida.
La arquitectura interna (para los que quieren saber el porqué)
→ Arquitectura de Nodos Avanzada en ComfyUI: Domina el flujo
Flujo latente vs píxeles, el papel del VAE, cómo funciona CLIP. No es obligatorio pero cambia cómo piensas los workflows.
Fase 3 — Generar imágenes
El uso más común de ComfyUI. Partimos de texto y obtenemos imagen.
Workflow de imágenes desde cero
→ Cómo Generar Imágenes con ComfyUI (Guía Completa + Workflows JSON)
Incluye el workflow JSON descargable compatible con SDXL y Flux desde 4GB VRAM.
Dominar los prompts
→ Prompts en ComfyUI: Guía de Ponderación y CFG → Guía de Prompt Engineering para ComfyUI (Pro)
La diferencia entre una imagen mediocre y una buena suele estar en el prompt y en el CFG Scale, no en el modelo.
Flux — el modelo de referencia en 2026
→ Instalar Flux.1 en ComfyUI con poca VRAM (8GB): Guía GGUF
Flux supera a SDXL en casi todos los benchmarks. Con cuantización GGUF corre en 8GB. Modelo desarrollado por Black Forest Labs, publicado en Hugging Face.
Los mejores modelos disponibles
→ Los Mejores Modelos para ComfyUI en 2026 (Imagen, Vídeo y Audio)
Tabla comparativa de VRAM mínima, calidad y caso de uso para cada modelo relevante en 2026.
Fase 4 — Imagen a imagen y edición
Partir de una imagen existente para transformarla o editarla.
Img2Img con control de denoise
→ Img2Img en ComfyUI: Guía Completa con Denoise
El parámetro denoise controla cuánto se aleja la salida de la imagen original. 0.4 = retoque sutil, 0.9 = transformación radical.
FLUX Kontext — editar personajes sin perder identidad
→ FLUX Kontext en ComfyUI: Edita Imágenes sin Perder el Personaje
Cambia ropa, fondo o estilo manteniendo la cara y los rasgos del personaje. Denoise 0.55-0.70 para preservar identidad.
Arreglar manos y anatomía
→ Cómo Arreglar Manos en ComfyUI: Guía de Inpainting Avanzado
El inpainting selectivo con InpaintModelConditioning resuelve el problema clásico de los seis dedos.
Upscaling a 4K
→ Upscaling 4K en ComfyUI: Nitidez profesional paso a paso
ESRGAN y Ultimate SD Upscale para ampliar imágenes manteniendo detalles. Diferencia entre latent upscale y pixel upscale explicada.
Fase 5 — Control avanzado de la imagen
Herramientas para controlar la composición, pose y estilo con precisión quirúrgica.
ControlNet Union — pose, profundidad y bordes en un solo nodo
→ Guía ControlNet Union: El Nodo Todo-en-Uno de ComfyUI
Combina Canny, Depth y Pose en un solo modelo. Ahorra VRAM y simplifica el workflow.
IP-Adapter — transferir estilos e identidades
→ Guía IP-Adapter ComfyUI: Transfiere estilos con un clic
Con FaceID fijas la identidad de un personaje a partir de una foto de referencia. CLIP Vision controla cuánto peso tiene esa referencia.
LoRAs — modelos especializados sobre la base
→ Cómo Usar LoRAs en ComfyUI (Guía Completa)
Los LoRAs añaden estilos, personajes o conceptos específicos sin sustituir el modelo base. strength_model entre 0.6-0.9 suele funcionar bien.
Los mejores custom nodes de la comunidad
→ Top 10 Mejores Nodos Personalizados para ComfyUI (2026)
Impact Pack, RGThree, efficiency-nodes: los que aparecen en casi todos los workflows avanzados.
Fase 6 — Generación de vídeo
ComfyUI es actualmente la herramienta open source más consolidada para vídeo generativo local: soporta Wan, LTX y SVD en el mismo entorno de nodos que ya conoces.
Wan 2.1 T2V — texto a vídeo
→ Cómo Generar Vídeos con ComfyUI (Guía Completa + Workflows JSON)
Wan 2.1 con 8-24GB VRAM. Incluye workflow descargable con parámetros optimizados para vídeo cinematográfico. Modelo publicado por el equipo de Wan-Video en GitHub.
Wan 2.1 I2V — imagen a vídeo
→ Wan 2.1 I2V en ComfyUI: Convierte una Imagen en Vídeo Cinematográfico
Anima una imagen fija. Motion strength controla la intensidad del movimiento. Funciona especialmente bien con encuadres estáticos: retratos frontales y paisajes con poco movimiento de cámara.
LTX 2.3 — alternativa rápida y sin filtros
→ LTX 2.3 Sin Censura: La Mejor Alternativa Gratis a Sora en ComfyUI
Más rápido que Wan, menor calidad, pero corre en FP8 con menos VRAM. Bueno para iteración rápida.
Los modelos de vídeo son los más exigentes. Wan 2.1 14B necesita 12-24GB. Si tienes 8GB, usa Wan 2.1 1.3B o LTX 2.3 en FP8.
Fase 7 — Audio
→ Cómo Generar Audio con ComfyUI (Guía Completa + Workflows JSON)
Stable Audio Open y MusicGen directamente en ComfyUI. Música, efectos de sonido y ambientes desde texto. Desde 6GB VRAM.
Fase 8 — Modelos sin filtros
→ Modelos Sin Censura en ComfyUI: LTX-Video y Flux desatados
Una guía práctica sobre modelos sin filtro NSFW para uso local responsable: qué modelos existen, cómo cargarlos y qué limitaciones técnicas siguen aplicando.
Fase 9 — Errores frecuentes
Los errores que aparecen antes o después en cualquier instalación de ComfyUI.
Nodos que no cargan
→ ComfyUI Missing Nodes: Solucionar el Error Paso a Paso → Nodos Rojos en ComfyUI: Qué Son y Cómo Arreglarlos
Los nodos rojos significan que falta un custom node. ComfyUI Manager los detecta y los instala automáticamente.
Sin memoria en la GPU
→ ComfyUI CUDA Out of Memory: Solución para GPUs de 4GB, 6GB y 8GB
Flags --lowvram, --fp8_e4m3fn, resolución reducida y VAE tiling: el kit de supervivencia para GPUs modestas.
Fase 10 — Nivel Pro
Automatización con IA
→ Automatiza tu ComfyUI con Claude Code: La Guía Definitiva
Usa Claude Code desde la terminal para modificar, depurar y ejecutar workflows sin tocar la interfaz.
Compartir workflows correctamente
→ Cómo Validar un Workflow de ComfyUI antes de Compartirlo
Antes de publicar un JSON: verifica que los nodos existen, que los nombres de modelo son correctos y que hay una nota de instalación.
Curso completo de nodos
→ Curso Completo de ComfyUI (All-in-One 2026)
De principiante a experto: arquitectura de nodos, optimización de VRAM y creación de flujos de trabajo profesionales. El recorrido estructurado para quienes aprenden mejor de forma secuencial.
Workflows descargables de ComfyLab
Todos los workflows del blog están disponibles como JSON listos para importar:
| Workflow | Modelo | VRAM mínima |
|---|---|---|
| FLUX Kontext Character Edit | FLUX.1 Kontext | 12GB |
| Wan 2.1 I2V Cinemático | Wan 2.1 14B | 12GB |
| Wan Video 2.1 T2V Pro | Wan 2.1 | 8GB |
| LTX 2.3 Uncensored | LTX 2.3 | 8GB |
| ControlNet Union Pro | FLUX / SDXL | 8GB |
| IP-Adapter Mastery | SDXL / Flux | 8GB |
| Upscaling 4K Pro | ESRGAN | 8GB |
| IMG2IMG Pro | SDXL / SD 1.5 | 6GB |
| Stable Audio Open | Stable Audio | 6GB |
| SDXL & Flux Universal | SDXL / Flux | 4GB |
Si encuentras algo desactualizado o quieres sugerir un tema, escríbenos a través de la página de Contacto.
Siguientes pasos en ComfyUI
Primeros pasos
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánta VRAM necesito para empezar con ComfyUI?
- Con 4GB puedes generar imágenes con SD 1.5 y SDXL cuantizado. Con 8GB tienes acceso a Flux GGUF y modelos de vídeo ligeros. Con 12-24GB puedes correr Wan 2.1 14B y workflows de producción.
- ¿Es ComfyUI gratis?
- Sí, ComfyUI es 100% open source y gratuito. Los modelos también son gratuitos y se descargan de HuggingFace o Civitai. Solo pagas la electricidad de tu GPU.
- ¿ComfyUI funciona en Mac?
- Sí. Apple Silicon (M1/M2/M3) usa el backend MPS en lugar de CUDA. El rendimiento es bueno pero inferior a una RTX 3090 o superior.
- ¿Cuál es la diferencia entre ComfyUI y Automatic1111?
- ComfyUI usa un sistema de nodos visuales que da control total sobre cada paso del proceso. A1111 tiene una interfaz web más sencilla pero menos flexible. Para producción y workflows avanzados, ComfyUI gana.
- ¿Puedo usar ComfyUI para generar vídeo?
- Sí. Con modelos como Wan 2.1 (I2V o T2V) puedes convertir imágenes en clips de vídeo. Necesitas al menos 8GB VRAM para el modelo 1.3B o 12-24GB para el 14B.
